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13.1 导言

原文 The Elements of Statistical Learning
翻译 szcf-weiya
时间 2017-01-28
更新 2019-07-11 16:17:30
状态 Done

在这章,我们讨论一些简单的、而且本质上 不依赖具体模型的 (model-free),并且适用于 分类 (classification)模式识别 (pattern classification) 的方法.因为它们的高度无结构性 (highly unstructured),所以一般对理解特征和类别结果之间的本质关系没有作用.然而,作为一种黑箱 (black box) 的预测器,它们可以很有效,并且在实际数据问题中的表现经常是最好的.最近邻技巧也可以用于回归,这在 第 2 章 有提到而且对于低维问题效果很好.然而,对于高维特征,最近邻回归中偏差和方差之间的权衡不再表现得像在分类中那样好.

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