Skip to content

13.1 导言

原文 The Elements of Statistical Learning
翻译 szcf-weiya
时间 2017-01-28
更新 2017-08-28&2018-01-26
状态 Done

这章中我们讨论一些简单的、而且本质上不取决于具体模型的,并且适用于分类和模式识别的方法。因为它们的高度无结构性(highly unstructured),所以一般地对理解特征和类别结果之间的本质关系也没有作用。然而,作为一种黑箱(black box)的预测器,它们可以很有效,而且在实际数据问题中的表现经常最好的。最近邻技巧也可以用于回归,这在第2章有提到而且对于低维问题效果很好。然而,对于高维特征,最近邻回归中偏差和方差之间的权衡不再表现得像在分类中那样好。

Comments