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9.0 导言

原文 The Elements of Statistical Learning
翻译 szcf-weiya
时间 2017-01-28
更新 2018-02-21, 2018-03-17
状态 Done

这章中我们开始对监督学习中一些特定的方法进行讨论.这里每个技巧都假设了未知回归函数(不同的)结构形式,而且通过这样处理巧妙地解决了维数灾难.当然,它们要为错误地确定模型类型付出可能的代价,所以在每种情形下都需要做出一个权衡.第 3-6 章留下的问题都将继续讨论.我们描述 5 个相关的技巧:广义可加模型 (generalized additive models)树 (trees)多元自适应回归样条 (MARS)耐心规则归纳法 (PRIM),以及 混合层次专家 (HME)

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