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11.1 导言

原文 The Elements of Statistical Learning
翻译 szcf-weiya
时间 2017-01-28
更新 2017-12-27; 2018-04-29
状态 Done

这章中我们描述一类学习方法,它是基于在不同的领域(统计和人工智能)中独立发展起来但本质上相同的模型.中心思想是提取输入的线性组合作为导出特征 (derived features),然后将目标看成特征的非线性函数进行建模.这是一个很有效的学习方法,在许多领域都有广泛应用.我们首先讨论投影寻踪模型 (projection pursuit model),这是在半参统计和光滑化领域中发展出来的.本章的剩余部分集中讨论神经网络模型.

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