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第一版序言

原文 The Elements of Statistical Learning
翻译 szcf-weiya
时间 2016-07-21
更新 2018-02-14
状态 Done

We are drowning in information and starving for knowledge. –Rutherford D. Roger

我们沉浸在信息中并且渴望知识。 —— 卢瑟福 D.罗杰

统计学持续被科学和工业中问题所挑战。早些年,这些问题来自农业和工业实验,而且相对较小。随着计算机和信息的迅速发展,统计学问题在规模和复杂性上爆炸性增长。在数据存储、组织和搜索方面的挑战引入到了一个新的领域——数据挖掘;在生物方面的统计和计算问题形成了“生物信息学”。大量的数据正在各个领域产生,而统计学家们的工作便是搞清楚一切:提取重要特征和趋势,并且明白这些“数据在说什么”。我们称之为从数据中学习。

从数据中学习的挑战促使了统计学的革命。因为计算扮演着关键性的角色,所以很多新的发展是被像计算科学和工程这些领域的研究者完成并不奇怪。

我们考虑的学习的问题可以大致分为两大类:监督和非监督。在监督学习中,目标是根据一系列输入度量来预测输出度量的值。而在非监督学习中,没有输出度量,它的目标是描述一系列输入度量之间的联系。

这本书是我们对把在“学习”中许多重要的想法聚集起来用统计学的框架来解释的一种尝试。尽管一些数学细节是必要的,但是我们更多地强调方法以及基础的概念,而不是理论性质。因此,我们希望这本书不仅吸引统计学家,同时能够吸引更多领域的研究者们。

正如我们从非统计学领域的研究者们那里学到了很多,我们统计学的观点或许帮助其他领域的研究者们更好地理解学习的不同方面。

任何事情没有绝对正确的解释,解释只是帮助人类更好理解的一项工具而已。解释的价值是在于确保他人能够富有成效地思考一个想法。 ——Andreas Buja

我想为对这本书的概念以及完成做出贡献的人表示感谢。David Andrews, Leo Breiman, Andreas Buja, John Chambers, Bradley Efron, Geoffrey Hinton, Werner Stuetzle, 和 John Tukey 很大程度上影响了我的职业。Balasubramanian Narasimhan 给了我建议以及在很多计算问题上给予帮助,而且维持了一个很好的计算环境。Shin-Ho Bang在一系列图片的绘制上帮了很大的忙。Lee Wilkinson在色彩方面给了很多有价值的建议。Ilana Belitskaya, Eva Cantoni, Maya Gupta, Michael Jordan, Shanti Gopatam, Radford Neal, Jorge Picazo, Bogdan Popescu, Olivier Renaud, Saharon Rosset, John Storey, Ji Zhu, Mu Zhu,两个校订者以及许多学生阅读了部分手稿并且提出很多帮助性的建议。 John Kimmel每时每刻都在支持我,很耐心地帮助我;MaryAnn Brickner 和 Frank Ganz带领了手下一流的团队在出版社完成工作。Trevor Hastie想要感谢开普敦大学的统计学院在书的最后阶段的款待。我们对NSF和NIH的支持非常感谢。最后,我们要感谢我们的家庭和父母的爱与支持。

Trevor Hastie

Robert Tibshirani

Jerome Friedman

Stanford, California

May 2001

沉默的统计学家已经改变了我们的世界;不是靠着发现新的结果或者技术的发展,而是靠着改变我们思考、实验以及形成观点的方式。 ——Ian Hacking

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