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2.1 导言

原文 The Elements of Statistical Learning
翻译 szcf-weiya
时间 2016-08-01
更新 2018-08-21
状态 Done

第一章中描述的三个例子有一些共同的组成成分。每个例子中都有一个变量集,这些变量可以记作 输入变量 (inputs),可以是测量得到或者预设的。这些变量对一个或多个 输出变量 (outputs) 有影响。每个例子的目标便是利用输入变量去预测输出的值。这样的过程称之为 监督学习 (supervised learning)

我们已经使用了更现代的机器学习的语言。在统计学中,输入变量 (inputs) 通常称作 预测变量 (predictors),这是一个与输入变量等价的说法,更经典的说法是 自变量 (independent variables)。在模式识别中,更倾向于采用 特征 (features) 的说法,我们也会采用这一说法。输出变量 (outputs) 被称作 响应变量(responses),或者更经典的说法是 因变量 (dependent variables)

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